MatheAss - Stokastik
Statistik
For en hovedliste bestemmes gennemsnittet (aritmetisk middel), den centrale værdi (medianen), variansen og standardafvigelsen. Derudover outputtes distributionen som et histogram og som et boksplot.
Regression
Med denne rutine kan du udføre en kurvejustering for en række målinger. Du kan vælge mellem følgende justeringer og, hvis det er nødvendigt, flytte eller strække alle punkter i x- eller y-retningen.
Proportional regression ( y = a·x )
Lineær regression ( y = a·x + b )
Polynomiel regression n-te orden ( y = a0 + ... + an·xn )
Geometrisk regression ( y = a·xb )
Eksponentiel regression ( y = a·bx )
Logaritmisk regression ( y = a + b·ln(x) )
Logistisk Regression
Programmet bestemmer for en række målinger en kurvejustering til den logistiske funktion

med parametrene a1 = ƒ(0)· S , a2 = ƒ(0) , a3 = S - ƒ(0) ,
og a4 = -k· S samt mætningens grænse S .
Kombinatorik
Antallet af muligheder for at vælge k fra n elementer beregnes, hvis rækkefølgen værdsættes eller ej, og hvis gentagelser er tilladt eller ej.
Binomialfordeling
Beregn for en b(k;n;p)-fordelt tilfældig størrelse X med fast n og fast p
- et søjlediagram over sandsynlighederne P(X=k)
- deres numeriske værdier i et interval [k-min;k-max]
- sandsynligheden P(k-min < = X <= k-max)
Hypergeometrisk Fordeling
Beregn for en tilfældig variabel X fordelt h (k; n; m; r)
med en fast n, m og fast r et søjlediagram og en tabel over værdierne for sandsynlighederne P(X=k).
Normalfordeling
Beregn for en N(µ, σ2)-fordelt tilfældig variabel X med en given forventningsværdi µ
og varians σ2, tæthedsfunktionen ƒ(x) og fordelingsfunktionen Φ(x), dvs. integralet over ƒ(x).